Análise de Características habitacionais da área do Programa “Vem Pro Centro”

Parte 1: montando os dados

Inicialmente é necessário obter os dados básico: - setores censitários - regiões de análise do IPEA UDM

[1]:
import os
import sys

#path para a biblioteca do apiModulo. Ajuste de acordo com a necessidade
sys.path.insert(0, os.path.abspath('../../..'))
from apiModulo.api import *
[2]:
#obtém apenas as geometrias dos setores
setor_censitario = obterCamada('setor_censitario', simples=True)

#obtém as geometrias e todos os indicadores do udm
udm, meta_udm = obterTema(tema='UDH')

#obtém a região de análise do centro de São Luís
centro = obterCamada('anel_viario', simples=True)
[3]:
#prévia dos dados do UDM
udm.head()
[3]:
index atlas_vis_udh_populacao atlas_vis_udh_ivs atlas_vis_udh_ivs_infraestrutura_urbana atlas_vis_udh_ivs_capital_humano atlas_vis_udh_ivs_renda_e_trabalho atlas_vis_udh_t_sem_agua_esgoto atlas_vis_udh_t_sem_lixo atlas_vis_udh_t_vulner_mais1h atlas_vis_udh_t_mort1 ... atlas_vis_udh_t_formal_18m atlas_vis_udh_t_fundc_ocup18m atlas_vis_udh_t_medioc_ocup18m atlas_vis_udh_t_supec_ocup18m atlas_vis_udh_t_renda_todos_trabalhos atlas_vis_udh_t_nremunerado_18m atlas_vis_udh_label_sexo atlas_vis_udh_label_cor atlas_vis_udh_label_sit_dom geometria
0 1210020400001 21291 0.711 0.632 0.781 0.718 40.29 40.36 4.10 50.93 ... 13.84 18.67 8.90 0.25 262.09 38.01 Total Sexo Total Cor Total Situação de Domicílio MULTIPOLYGON (((-44.35584 -2.33713, -44.35593 ...
1 1210020400001 21851 0.577 0.491 0.650 0.590 38.05 19.28 4.10 28.80 ... 26.56 48.99 29.57 4.54 405.47 31.95 Total Sexo Total Cor Total Situação de Domicílio MULTIPOLYGON (((-44.35584 -2.33713, -44.35593 ...
2 1210750600134 1132 0.340 0.261 0.365 0.394 2.45 12.13 7.58 23.40 ... 65.39 83.16 73.23 18.00 1485.49 1.01 Total Sexo Total Cor Total Situação de Domicílio POLYGON ((-44.16560 -2.50017, -44.16564 -2.500...
3 1210750600134 701 0.247 0.193 0.247 0.299 1.09 2.48 7.58 10.40 ... 66.78 90.05 79.26 27.02 1737.74 2.30 Total Sexo Total Cor Total Situação de Domicílio POLYGON ((-44.16560 -2.50017, -44.16564 -2.500...
4 1210750600132 1436 0.487 0.718 0.375 0.368 2.35 100.00 25.44 33.10 ... 57.81 79.34 64.49 4.63 1018.36 2.07 Total Sexo Total Cor Total Situação de Domicílio POLYGON ((-44.18507 -2.55228, -44.18551 -2.552...

5 rows × 90 columns

  • Os dados do UDM seguem uma espacialização diferente dos Setores Censitário, e abrangem uma região maior dos que análisados no programa Vem Pro Centro.

  • Por este motivo, se faz necessário:

    • Restringir a área de análise para o centro da cidade

    • Correlacionar os dados do UDM com os setores censitários (menor unidade)

[4]:
#restringindo a área de anaálise para o centro da cidade:

setores_centro = juncaoEspacial(setor_censitario, centro, tipo='inner', predicado='intersects')
#visMapaSemIndicador(dados=setores_centro, coluna_geom='geometria')
[5]:
#restringindo a área de anaálise para o centro da cidade:

udm_centro = juncaoEspacial(udm, centro, tipo='inner', predicado='intersects')
#visMapaSemIndicador(dados=udm_centro, coluna_geom='geometria')

Parte 2: Analisando os indicadores do UDM e correlacionando com Setor censitário

As dimensões do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) permitem a identificação de regiões do espaço urbano onde há sobreposição de condições que podem ser associadas à vulnerabilidade social. Deste modo, esses índices se constituem ferramentas úteis para o planejamento de políticas públicas voltadas para lidar melhor com as fragilidades e vulnerabilidades que se apresenta nesses territórios.

A dimensão infraestrutura urbana (IVS-I) é obtido através da média ponderada como: Percentual da população que vive em domicílios urbanos sem o serviço de coleta de lixo (peso: 0,300); Percentual de pessoas em domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados (peso: 0,300); Percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e que gastam mais de uma hora até o trabalho no total de pessoas ocupadas, vulneráveis e que retornam diariamente do trabalho (peso: 0,400).

Analisando o IVS-I para a região em estudo verificamos que a mesmo se encontra no intervalo entre 0,35 e 0,42, pelo pode ser constatado que do ponto de vista da infraestrutura urbana a área de atuação do Programa se encontra na faixa de média a alta vulnerabilidade.

[10]:
m = visMultiMapa(width='80%', MAPA_ZOOM=14)
m = visMultiMapa(m, tipo='layer', dado=setores_centro)
m = visMultiMapa(m, tipo='choro',
                    dado=udm_centro,
                    variavel='atlas_vis_udh_ivs_infraestrutura_urbana',
                    alias='Infraestrutura Urbana')
m
[10]:
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As condições domiciliares, avaliadas a partir de indicadores e variáveis de acesso a serviços básicos como água encanada e instalação sanitária, verificamos que a absoluta maioria dos domicílios da região tem abastecimento por água encanada da rede geral e banheiro de uso exclusivo dos moradores com esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial.

[13]:
visMapaIndicador('11,16', '600', '50%')
[13]:
Domicílios particulares permanentes com abastecimento de água da rede geral
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Domicílios particulares permanentes com banheiro de uso exclusivo dos moradores ou sanitário e esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial
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